Soft Komputing dalam Kecerdasan Buatan

Pengertian Soft Komputing

Koleksi dari beberapa metodologi yang bertujuan untuk mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidakpastian, ketidaktepatan dan kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dengan mudah, robustnest dan biaya penyelesaian yang murah.

Unsur unsur pokok dalam Soft Komputing

1. Sistem Fuzzy
Mengakomodasi ketidaktepatan

2. Jaringan Syaraf Tiruan
Menggunakan pembelajaran

3. Probabilistrik reasoning
4. Evolutionary Computing (Optimasi)


Secara Umum untuk membangun sistem Kecerdasan Buatan yang mampu menyelesaikan masalah , perlu dipertimbangkan ;
1. Mendefinisikan masalah yang tepat
2. Menganalisis masalah tersebut serta mencari beberapa teknik penyelesaian masalah yang sesuia
3. Mempresentasikan pengetahuan yang perlu untuk menyelesaikan masalah tersebut.
4. Memilih teknik penyelesaian masalah yang terbaik.

Ruang Keadaan ( State Space )
suatu ruang yang berisi semua keadaan yang mungkin

Ada beberapa cara untuk mempresentasikan ruang keadaan :
1. Graph Keadaan
2. Pohon Pelacakan
3. Pohon AND atau OR

Secara umum untuk mendefinisikan masalah dengan baik harus :
1. Mendefinisikan suatu ruang keadaan
2. Menetapkan satu / lebih keadaan awal
3. Menetapkan satu / lebih tujuan
4. Menetapkan kumpulan aturan



Soft Komputing dalam Kecerdasan Buatan Rating: 4.5 Diposkan Oleh: budis

No comments:

Berlangganan Via Email